En un contexto en el que la inteligencia artificial está transformando la forma en que accedemos a la información, los medios profesionales se enfrentan a un nuevo reto: cómo posicionar sus contenidos en los entornos generativos. El llamado GEO (Generative Engine Optimization) plantea nuevas reglas, pero también abre oportunidades para la prensa especializada.
Hablamos con Cristina Aced, consultora de comunicación, formadora en inteligencia artificial y fundadora de la escuela #LasImperdibles, que participó en la jornada de la Asamblea de Coneqtia celebrada el 17 de marzo, para analizar cómo deben adaptarse los medios a este nuevo escenario y qué papel juega el conocimiento experto en la visibilidad dentro de los asistentes de IA.
¿Qué tiene que hacer un medio para posicionarse mejor en entornos de inteligencia artificial?
Estamos en una fase muy inicial, muy parecida a la que vivimos con los buscadores. En aquel momento se avanzaba a base de prueba y error.
Hay elementos que siguen funcionando. Por ejemplo, la autoridad de un dominio o el hecho de que otros sitios citen tu contenido. La lógica es similar: si un contenido es citado, tiene valor. La diferencia es que ahora no es siempre necesario un enlace. Basta con que haya una mención. Si un medio o una fuente cita tu contenido, eso ya suma para los asistentes de IA.
También hay aspectos concretos que ayudan, como firmar los artículos y aportar contextos sobre la experiencia del autor. Todo eso contribuye a reforzar la credibilidad.
Si un medio profesional quisiera empezar a trabajar el GEO mañana, ¿cuáles serían los tres primeros pasos?
El primer paso sería entender en qué medida ya están presentes en asistentes de IA. Es decir, analizar si, cuando alguien pregunta por su sector, sus contenidos aparecen, se citan o directamente no están. Sin ese diagnóstico inicial, es difícil tomar decisiones.
El segundo paso sería reforzar la autoridad editorial. Eso significa reforzar el papel de autores expertos y firmar los artículos indicando la experiencia. Los asistentes de IA tienden a apoyarse en fuentes claras, bien organizadas y con autoría reconocible.
Y el tercer paso sería adaptar los contenidos para que sean citables. No se trata de escribir para máquinas, sino de facilitar que la información sea comprensible y reutilizable por la IA: titulares claros, estructura lógica, datos bien explicados y fragmentos fácilmente reproducibles.
El GEO se presenta como algo nuevo, ¿hasta qué punto supone realmente un cambio?
Creo que a veces se presenta como algo completamente nuevo y no es del todo así. Lo que estamos viviendo ahora no es tan diferente de lo que ocurrió con la aparición de las redes sociales. Aparece una nueva herramienta que se suma al ecosistema existente, pero no lo sustituye.
En el caso del GEO ocurre lo mismo. Todo lo que ya sabemos y hemos trabajado en SEO sigue siendo válido. El GEO es posicionamiento en motores generativos, mientras que el SEO lo es en motores de búsqueda. La diferencia es que ahora se añade la capa de la inteligencia artificial generativa, pero no anula lo anterior.
Esto es una buena noticia para las revistas profesionales, porque toda la huella digital construida durante años también se suma en este nuevo contexto. No se trata de empezar de cero, sino de construir sobre lo que ya existe.
¿Los medios viven la inteligencia artificial como una amenaza?
Es normal que genere inquietud porque es un entorno nuevo y evoluciona muy rápido. Cada día hay novedades y cambios que obligan a adaptarse.
Pero creo que es importante trasladar un mensaje de tranquilidad y centrarse en construir. Los medios ya tienen una base muy sólida: el conocimiento experto. Y eso es precisamente lo que valoran los asistentes de la IA.
Las publicaciones especializadas cuentan con contenidos de calidad, con autoridad y con criterio editorial. Esa es una ventaja clara. No tienen que empezar desde cero, sino potenciar lo que ya tienen para hacerlo más accesible para estos entornos.
¿Qué papel juega el conocimiento experto en este nuevo escenario?
Es fundamental. Cuando hablamos de aparecer en las respuestas de la IA, uno de los elementos clave son las fuentes que se citan. Y los medios especializados tienen precisamente ese conocimiento experto.
Los asistentes de IA valoran especialmente los contenidos firmados, con autoría clara y con especialización. Entienden que detrás hay profesionales que conocen el tema en profundidad.
Por tanto, la base ya existe. Lo que hay que hacer es potenciar ese contenido para que resulte más fácil de interpretar y utilizar por la IA.
¿Qué límites deben establecerse con el uso de la IA en los medios?
Hay tres límites importantes. El primero tiene que ver con la transparencia. Debe quedar claro cuándo un contenido ha sido generado o asistido por IA y con qué fuentes se ha construido.
El segundo es el respeto a los derechos de autor. Es necesario avanzar en modelos que reconozcan el uso de los contenidos de los medios.
Y el tercero es la responsabilidad informativa. Los medios tienen un papel clave para garantizar la calidad y la veracidad de la información, y ese criterio no puede delegarse completamente en sistemas automatizados.