Inteligencia artificial en la educación basada en simulación clínica en América Latina: un estudio transversal de los conocimientos, prácticas y percepciones de los educadores

Artificial intelligence in clinical simulation–based education in Latin America: A cross-sectional study of educators' knowledge, practices, and perceptions

Introducción

ante la escasez de publicaciones a nivel latinoamericano sobre inteligencia artificial (IA) en educación basada en simulación, este estudio describe el conocimiento, las prácticas de uso, la utilidad percibida, la facilidad de uso percibida y las actitudes hacia el uso de la IA de los educadores de simulación en Latinoamérica en relación con la IA.

Material y métodos

se realizó un estudio cuantitativo, transversal y exploratorio (N = 242) con educadores de 16 países. Se utilizaron un cuestionario sociodemográfico, una prueba de conocimientos sobre IA (α = 0,758), preguntas sobre prácticas de IA e instrumentos de aceptación tecnológica (α = 0,822) y actitud hacia el uso de la IA (α = 0,808). Las comparaciones entre grupos se realizaron mediante las pruebas no paramétricas de Kruskal-Wallis y U de Mann–Whitney.

Resultados

el desempeño en la prueba de conocimientos fue alto (aciertos 58,3%–87,2%), siendo los chatbots las herramientas más usadas. Se registró una valencia positiva en la utilidad, la facilidad de uso y las actitudes. Se identificaron diferencias estadísticamente significativas en el conocimiento declarativo y la utilidad percibida según el género y el nivel de dominio autopercibido.

Conclusión

los educadores de simulación en Latinoamérica muestran una perspectiva generalmente positiva respecto a la IA. Sin embargo, la brecha entre el alto interés y la implementación limitada exige fortalecer la alfabetización en IA y el desarrollo docente para acelerar la adopción ética y equitativa de estas tecnologías en la educación basada en simulación.

Enlazar con artículo