Investigadores de la Universidad de Nueva York y de la Universidad Pompeu Fabra (Barcelona) aseguran haber conseguido que una herramienta de IA aprenda cosas y las relacione inmediatamente con conceptos, algo que hasta ahora creíamos que sólo los humanos eran capaces de hacer.
El avance, denominado Meta-Learning for Compositionality (MLC), es capaz de procesar el lenguaje con mejores resultados que la conocida herramienta ChatGPT y otros modelos existentes. Publicado en la revista Nature, cuestiona la idea de hace 35 años de que las redes neuronales no son modelos viables para imitar la mente humana.
Los investigadores afirman haber creado una red neuronal artificial capaz de aprender conceptos nuevos y combinarlos con conceptos ya conocidos, de forma muy similar a como funciona la mente humana, e incluso cometiendo errores parecidos. Según los investigadores, el resultado es igual y «a veces mejor» que el razonamiento humano.
Más información: