Introducción
se revisan las cuestiones ético-médicas específicas que se han contemplar en la formación de las competencias relacionadas con la realización o aplicación de proyectos de inteligencia artificial (IA) en medicina.
Método
se analizan los principales documentos de consenso y otros estudios.
Resultados
se abordan las características éticas generales de la IA en medicina y a raíz de ellas, se consideran 3 aspectos relevantes en el debate ético-médico sobre la IA en medicina: el uso y tipos de datos de salud, teniendo en cuenta los usos secundarios y la reutilización de los datos; y se analiza cómo se ha previsto el acceso a los datos de salud en el Espacio Europeo de Datos sanitarios (tanto para un uso primario como secundario). En segundo lugar, se aborda la equidad algorítmica y, en tercer lugar, la responsabilidad de los profesionales de la salud en el diseño y aplicación de la IA en general y también de la IA generativa.
Conclusiones
la IA no es éticamente neutra, las competencias formativas han de contemplar las buenas prácticas en los proyectos de IA para que sean fiables también desde el punto de vista ético, de modo que las mejoras que se introduzcan garanticen el respeto a los valores y derechos de las personas y de la sociedad.
