Objetivo
Evaluar el impacto del Modelo de Asignación Diagnóstica y Terapéutica (MADiT) en la calidad de los Planes Individuales de Intervención Compartida (PIIC) y en la identificación de personas con condiciones crónicas complejas (PCC) y avanzadas (MACA) en residencias geriátricas.
Diseño
Estudio prospectivo de intervención, no aleatorizado, con diseño antes / después.
Emplazamiento
Quince residencias de mayores, de las cuales 12 fueron incluidas en el análisis.
Participantes
Un total de 1.058 personas mayores de 65 años institucionalizadas, de las cuales 459 fueron evaluadas en 2021 (preintervención) y 599 en 2023 (postintervención). Edad media: 88,7 años; el 73,8% mujeres.
Intervenciones
Programa estructurado de capacitación continua para profesionales de atención primaria y personal social y sanitario de residencias, centrado en el uso del índice de fragilidad IF-VIG, elaboración del PIIC y aplicación del modelo MADiT para la estratificación diagnóstica y la toma de decisiones compartidas.
Mediciones principales
Calidad del PIIC; identificación de PCC y MACA.
Resultados
Se realizaron 13 sesiones formativas en las que participaron 45 profesionales. Los PICC con calidad aumento del 0 al 55,8%, y se redujeron los PIIC incompletos (24,2%) y ausentes (20,2%) (p<0,001). La identificación de PCC aumentó del 59 al 70,9% y la de MACA del 6 al 12% (p<0,001).
Conclusiones
La implementación del modelo MADiT en las residencias geriátricas mejoró significativamente la calidad de los PIIC y la identificación de las personas PCC y MACA. Su uso en entornos reales refuerza su utilidad para estructurar el abordaje compartido y la planificación integral en la población geriátrica compleja.
