Modelo computacional basado en la tomografía de coherencia óptica (TCO) para identificar y cuantificar la radiodermatitis aguda (RA): estudio observacional prospectivo

Computational Model Based on Optical Coherence Tomography (OCT) Skin Scanning to Identify and Quantify Acute Radiation Dermatitis (ARD): A Prospective Diagnostic Study

Antecedentes

La radiodermatitis aguda (RA) es el efecto adverso más común de la radioterapia. Actualmente, no existe un método objetivo y reproducible para medir RA.

Objetivo

El objetivo principal es identificar y cuantificar los efectos de la radioterapia en la piel mediante tomografía de coherencia óptica (TCO) usando un modelo computacional. Los objetivos secundarios son determinar el grado de RA según diferentes esquemas de radioterapia y el efecto del tratamiento tópico adyuvante.

Métodos

Estudio de serie de casos prospectivo unicéntrico de pacientes con cáncer de mama candidatas a radioterapia.

Resultados

Treinta y nueve mujeres fueron incluidas y distribuidas según el esquema de radioterapia de 15, 20 y 25 fracciones. Se diseñó un modelo computacional para analizar cuantitativamente los hallazgos de la TCO. Después de la radioterapia, la exploración TCO fue más sensible y mostró cambios en la vascularización en el 84,6% de los pacientes (frente al 69,2% de los pacientes con signos clínico-dermatoscópicos de RA). La TCO cuantificó un aumento en la vascularización al final de la radioterapia (p<0,05) y una disminución después de 3 meses (p=0,032). Los cambios en el eritema por TCO fueron más pronunciados en el régimen de 25 fracciones.

Conclusión

Un modelo computacional basado en TCO permite la identificación y cuantificación de los cambios de vascularización en la piel irradiada, incluso en ausencia de RA clínica. Esto puede permitir el diseño de protocolos estandarizados para RA más allá del color de la piel de los pacientes.

Enlazar con artículo