La toma de decisiones clínicas en el cáncer de recto localmente avanzado tras terapia neoadyuvante supone un reto importante, especialmente al considerar estrategias como observar y esperar (watch and wait) frente a la cirugía. En este contexto, se desarrolló un modelo conceptual que integra inferencia bayesiana, evaluación ética y aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana, con el objetivo de mejorar tanto la toma de decisiones como su valor educativo. Aplicado a un caso clínico, el modelo se organiza en fases que incluyen estimación probabilística, análisis ético y simulación iterativa. Su implementación permitió estructurar el razonamiento clínico y generar un entorno de aprendizaje dinámico, observándose una mejora progresiva en la precisión de las decisiones, una mejor calibración probabilística y una mayor incorporación de principios éticos. En conjunto, este enfoque se presenta como una herramienta educativa útil para entrenar la toma de decisiones clínicas en condiciones de incertidumbre mediante entornos simulados.
