Introducción
Los avances en la atención sanitaria han incrementado la supervivencia de los niños con enfermedades crónicas, dando lugar a una población creciente de pacientes con enfermedad crónica y complejidad (PCC). La heterogeneidad en la terminología y en las herramientas de identificación dificulta una estratificación homogénea, y la adecuada planificación de recursos asistenciales.
Objetivo
Determinar el nivel de complejidad de los pacientes pediátricos con enfermedad crónica mediante herramientas validadas.
Material y métodos
Estudio transversal retrospectivo realizado sobre una muestra representativa de pacientes pediátricos con enfermedad crónica incluidos en registros administrativos de la Comunidad de Madrid en 2023. Se recogieron variables sociodemográficas y el diagnóstico principal según la CIE-10. La estratificación se realizó de forma secuencial mediante el Pediatric Medical Complexity Algorithm (PMCA) y la escala PedCom en los pacientes clasificados como PCC por la PMCA.
Resultados
Se analizaron 355 pacientes, con una mediana de edad de 8,1 años; el 41,4% eran mujeres. Según la PMCA, el 66,2% fueron clasificados como PCC. De estos, solo el 49,3% cumplió criterios de PCC según la escala PedCom. Se observó variabilidad en las puntuaciones de la PedCom entre los pacientes con el mismo diagnóstico principal.
Conclusiones
La complejidad en la enfermedad crónica pediátrica no depende exclusivamente del diagnóstico principal, sino de factores clínicos y psicosociales. El uso combinado de PMCA y PedCom puede mejorar la identificación de los pacientes con mayor complejidad y favorecer una planificación más ajustada de la atención.
