Proyecciones de la ciencia de datos en la cirugía cardíaca

Projections of data science in cardiac surgery

La Inteligencia Artificial (IA) tiene el impacto actual que tuvo la electricidad; y los datos, su materia prima, son el nuevo petróleo de la era moderna. Encontrar el valor de ello en el contexto de su utilidad clínica son el vínculo que acerca las ciencias de la computación a las ciencias de la salud. La toma de decisiones basadas en datos propios apoyada en algoritmos computacionales que “aprenden” a resolver un problema con grandes cantidades de datos está llevando a la medicina personalizada y de precisión a tener un rol cada vez más relevante. La cirugía no se escapa de ello.

Con tecnologías que parecen ser futurista y lejanas, y en ocasiones confusas, es un deber de la divulgación científica publicar el estado del arte de una realidad con la que convivimos a diario. Conocer las bases de la computación desde las publicaciones de Alan Turing en 1937, permite comprender mejor por qué estamos asistiendo hoy a un momento histórico en que confluyen un gran volumen de datos con un gran poder computacional, que ha llevado al desarrollo actual de estas técnicas que hoy vemos transversalmente en todas las industrias, como en la salud. Es por ello que en esta revisión se pretende reunir y aclarar los conceptos más relevantes de la ciencia de datos en general, enlazado con sus aplicaciones y desarrollo en medicina y cirugía cardíaca. Con ello, se pretende lograr un acercamiento, al menos teórico, a todo el potencial que las técnicas modernas en el cómputo de datos permiten.

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