Introducción
El concepto de pacientes policonsultantes (PPC) ha sido abordado desde distintas perspectivas: económica, de eficiencia, de oportunidad, de efectividad y de impacto en los recursos destinados a la atención sanitaria. Las diversas definiciones de PPC se asocian a frecuencias o percentiles de consultas en los servicios de salud, en un período determinado, pero estandarizadas dentro de ese rango.
Objetivo
Generar una definición dinámica de PPC de Servicio de Atención Primaria de Urgencias de Alta Resolución (SAR) utilizando Data Science.
Diseño
Investigación cuantitativa, descriptiva, retrospectiva, de datos secundarios de pacientes atendidos en un SAR de Chile, usando Data Science.
Resultados
Se analizaron 174.593 atenciones que correspondieron a 55.715 pacientes y variables de texto, categóricas y numéricas, con análisis univariado, bivariado y multivariado, identificando que un PPC es aquel que asiste más de una vez bimensualmente, es decir, que consulta en un año ≥7veces. Usando clusterización, se identificaron sobre el 90% de PPC, con 9,1 consultas, con una duración de 0,5horas, frecuentando el sistema cada 40,3días, con edad promedio de 34,3años y cuyo diagnóstico de egreso se clasifica en la Familia «J» de CIE-10.
Conclusión
Este tipo de segmentación utilizando variables de tipo texto, categóricas y variables numéricas permite obtener una aproximación dinámica al concepto de PPC, mediante Data Science, según la configuración distribucional de la población de estudio. Estos resultados son relevantes para la toma de decisiones considerando el contexto y las características de la población para optimizar los recursos del sistema de acuerdo a las dinámicas propias de la sociedad en una zona geográfica dada.
